Опис товару:
Навчальна набір для STEM - система контролю якості з використанням штучного інтелекту
Дана навчальна модель демонструє принципи роботи сучасних автоматизованих виробничих ліній та систем контролю якості із застосуванням штучного інтелекту (AI). Набір дозволяє на практиці показати, як у промисловості використовують комп’ютерний зір і машинне навчання для аналізу продукції та автоматичного сортування.
Система ідеально підходить для використання у STEM-лабораторіях, технічних коледжах, університетах та навчальних центрах, де вивчаються сучасні технології автоматизації, робототехніки та інтелектуальних виробничих систем.
Функціональні особливості та можливості даного набору
Модель представляє собою повноцінну сортувальну виробничу лінію, яка використовує камеру та алгоритми штучного інтелекту для аналізу об’єктів. Система здатна визначати характеристики виробів та автоматично розподіляти їх відповідно до заданих параметрів якості.
У наборі використовуються заготовки трьох кольорів: білого, червоного та синього. Кожна деталь має різні виробничі характеристики, наприклад, отвори або фрезеровані елементи, а також можливі дефекти. Завдяки цьому учні можуть досліджувати, як система штучного інтелекту аналізує зображення та визначає якість виробу.
Для моделювання дефектів використовуються спеціальні маркування, що дозволяє відтворити типові виробничі проблеми, наприклад:
-
неправильну форму отвору
-
відсутній або частково відсутній отвір
-
відсутній фрезерований елемент
-
тріщини на деталі
Заготовки скануються USB-камерою, після чого система класифікує їх за допомогою попередньо навченої нейронної мережі. Штучний інтелект визначає колір, технологічні характеристики та можливі дефекти, після чого сортує деталі у відповідні відсіки.
Алгоритми штучного інтелекту реалізовані за допомогою TensorFlow, а нейронна мережа навчається на основі набору зображень. Навчена модель працює безпосередньо на контролері fischertechnik TXT 4.0.
Керування виробничою системою та логікою процесів здійснюється у середовищі ROBO Pro Coding або за допомогою Python, що дозволяє створювати власні алгоритми та експериментувати з моделями машинного навчання.
Використання цього набору на заняттях допомагає учням зрозуміти принципи роботи:
-
комп’ютерного зору
-
машинного навчання
-
систем автоматичного контролю якості
-
сучасних автоматизованих виробничих ліній
Такі практичні експерименти розвивають інженерне мислення, аналітичні навички, алгоритмічне мислення та навички командної роботи. Дана система імітує реальні виробничі процеси, які використовуються у сучасній промисловості, зокрема в автомобільній галузі та високоточному виробництві.
Як замовити сучасну навчальну модель сортувальної лінії з ШІ
Замовити цей та інші набори для STEM можна через кошик на сайті або звернувшись до наших менеджерів за телефоном (044) 353-33-77.
Ми допомагаємо навчальним закладам підбирати обладнання для STEM-лабораторій, кабінетів робототехніки, технічних та інших дисциплін, а також консультуємо щодо оптимального оснащення навчального простору.